TINJAUAN PUSTAKA. Pra-pemrosesan Koreksi Pencaran Multiplikatif. ˆβ, kemudian. dan
|
|
- Irwan Setiabudi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 5 INJAUAN PUAKA Pa-peosesa Koeks Pecaa Mulplkaf Pa-peosesa ya eka ea peauh ya ucul akba sfa fsk a kaw cooh aau se sebu sebaa peauh pecaa eupaka ahapa pe ala oel kalbas Pa-peosesa esebu beujua uuk ehaslka peuaa ya bak a speka ya apa epeaska alah sau ekk ya se uaka aalah koeks pecaa ulplkaf Koeks esebu apa eelas keaaa speka ya sebabka oleh keaaa pecaa cooh a ose seha keaaa ya essa hayalah keaaa ya eka ea foas ka a cooh ya aalss A 999 Kosekues a koeks pecaa ya lakuka aalah ekaka keleaa a keapua peks a suau oel Naes e al 00 Koeks pecaa ulplkaf lakuka ea eeeska speku as-as cooh ehaap speku aaaya euk pesaaa ees uuk as-as cooh sebaa beku: j j e K ; j K 0 p aa j speku cooh ke- paa blaa eloba ke-j 0 esep paa cooh ke- kea paa cooh ke- 0 a j j paa as-as cooh ua ea eoe kuaa ekecl eelah peoleh la ˆ 0 a ˆ keua ˆ 0 a ˆ uaka uuk easfoas speku asl ea euaka pesaaa beku: j 0 j aa j speku ya belu koeks speku asl j speku ya elah koeks
2 6 peku ya suah koeks a as-as cooh elk poss pecaa ya elaf lebh apa apaa sebelu koeks Hal ekaska bahwa keaaa speku aa cooh seak kecl kaea keaaa ya essa hayalah keaaa ya sebabka oleh pebeaa foas ka ya beka as-as cooh Fus ass -ple Fus sple eupaka pooa poloal ya elk uas-uas poloal ya bebea a esabu besaa paa k-k ko ea syaa jaa kekoua eeu Guawa 00 Fus sple beeaja efska sebaa sebaa fus s ea k-k ko ξ ξ ξ a<ξ <ξ << ξ <b ya sajka ala beuk: s δ 0 δ j ξ j 0 j uuk suau hpua kosaa eal δ 00 δ 0 δ 0 δ δ δ a fus ξ j aks{0 ξ j } eap fus sple apa yaaka sebaa kobas lea a bass -sple e oo 978 ass -sple eupaka bass aleaf ba bass fus paka epoo ass -sple bayak ebeka keuua bak a sfa-sfa -sple u se aupu a aspek kopuasya seha lebh uah apaka a lebh besfa aakf ve feece a fus paa k-k K oaska sebaa K Msalka P aalah hpua fus poloal beeaja Jka p P ya besesuaa ea paa k-k K aka p apa ulska sebaa: p p K K easaka pesaaa aas K efska sebaa koefse uaa a poloal beeaja ya besesuaa ea paa k-k
3 7 K e oo 978 Nla ve feece paa bebeapa k beka sebaa beku: jka ' jka a jka! jka C K K K K ea L! a eupaka uua ke- a fus Msalka } { 0 L aalah hpua ko paa sela 0 -sple beeaja ke- efska ala beuk ve ffeece a paa basa ko ya beka oleh pesaaa beku: R K ea jka 0 jka } aks{0 > ebaa lusas ba -sple uuk a aka R Fus bass -sple beeaja ke- lebh uah paha ea euaka efs secaa ekusf ekusf Co e oo ea pesaaa: selaya 0 jka 0
4 8 -sple beeaja ol paa suau eval ya eleak aaa ua ko eupaka kosaa seha ea euaka Pesaaa fus - sple beeaja a apa peoleh ea uah ebuah fus sple beeaja ea basa ko apa ulska sebaa kobas lea -sple: s 4 ea eupaka koefse bass -sple Fus bass -sple elk sfa-sfa sebaa beku: eupaka poloal beeaja paa Noeavy 0 uuk seua Local suppo eupaka poloal akol paa 4 Paa seap eval pal bayak elk fus bass beeaja akol yau K 5 Pao of uy yau julah a seua fus bass ak ol paa eval saa ea sau 6 Jka julah oal ko ya uaka paa -sple beeaja sebayak s a bayakya fus bass aka s 7 Fus bass eupaka kuva kopos a poloal beeaja ea k abu paa ko-ko ya aa paa 8 Paa ko ea ulplsas k fus bass eupaka C -k ya kou Gaba eyajka afk 6 fus bass -sple kubk paa oa 00 asa ko eal ya uaka aalah { } ya possya ujukka oleh as vekal
5 Nla -sple oa -sple Gaba Gafk 6 bass -sple kubk paa oa 00 Rees yal P-sple RP eupaka salah sau peekaa opaaek ya elbaka peuaa bass -sple a peal peulus peal pebea a peal e ala peuaa paaee koefse ees ea eafaaka foas spasal uua aau eks a peubah pejelas koefse ees ya haslka oleh RP aa ala ua fus ulus Hal capa ea caa eepeseaska koefse ees sebaa kobas lea a bass -sple ala oel RP eks peubah pejelas eea peaa ya saa pe yau uuk eevaluas fus bass -sple ya bau Moel kalbas apa paa sebaa ees lea beaa ya ulska ala beuk: y α α α L α e K 0 p p Nla haapa pesaaa aas aalah: E y 0 p α p α X 5 aa X aks speka peubah pejelas ya haslka paa p blaa eloba a aa peubah pejelas eapa ulkoleaas es/julah cooh p es peubah pejelas p >>
6 0 α 0 esep α veko koefse ees Maks X p elk es peubah pejelas ya saa besa seha es veko koefse ees α jua besa Oleh kaea u ala poses peuaa α pelu lakuka peeuksa es koefse ees ea caa eepeseaska α sebaa kobs lea a bass -sple bees sea ea eka α apa yaaka sebaa beku: α 6 p p ea veko koefse bass bees << p Peasalaha easa ala ebau fus bass -sple aalah peeua julah a peepaa ko yau epa esabuya pooapooa poloal paa -sple Julah ko ya elalu bayak aka eyebabka ovef sebalkya jka elalu sek aka eakbaka uef Peopala julah a peepaa ko eupaka asalah o lea ya kopleks a lebh eaah paa asalah aloa P-sple apa eaas peasalaha aas ea caa eeuka elebh ulu julah ko paa -sple a peepaa ko lakuka ea kosep eually space kos yau eau poss ko seeka upa seha jaak aa ko ya sau ea laya saa ea esubsuska Pesaaa 6 ke Pesaaa 5 peoleh: E y ea U X p p α U 7 0 eupaka bayakya -sple ya bau; << p ea euaka Pesaaa 7 asalah ya bul akba es peubah ya besa ala poses peuaa paaee apa aas apa ebua aa paa aks X Pesaaa 7 ebeka oel ees beaa baku bees sea ya ekeala paa suau ua fus ulus aka eap asalah ulkoleaas ash aa paa kolo-kolo aks U Mulkoleaas paa U apa aas ea eabahka ua peal yau peal pebea a
7 peal e kaea ees e eupaka salah sau solus uuk asalah ulkoleaas Peabaha ua peal esebu sekalus apa ekaka keulusa α Peal pebea beka oleh pesaaa beku: ea P k k k eupaka opeao pebea ke-k beoo Peal apa yaaka ala beuk aks: P ea aks aoal ya beukua - a hu secaa ekusf ea elk e a - a e la 0 Pesaaa ekusf uuk yaaka sebaa beku: 0 { k k } ; k ebaa lusas aks-aks beku eupaka aks eah uuk 4 a la 0 secaa beuu-uu I 0 ; ; bees ; Moel ya aka bau haapka elk oubly pealze leas suae ya u 0 k k y α U 8 beuk aks a pesaaa aas aalah: y y y U U U I ea U U 0 I a 0 a α 0 Maks-aks aas eujukka bahwa esep paa oel ak uluska a ak beka peal uku peaa paa Pesaaa 8 eupaka ukua kecocoka oel ehaap aa yau julah kuaa esual
8 aaa aa a la peks uku keua a kea eupaka peal pebea 0 a peal e 0 eupaka ukua ya eool ka keulusa α paa ahap laju yau eeuka ulus aau kasaya Nla ya saa besa aka ehaslka kuva ya eeka poloal beeaja - sebalkya 0 aka eepolas uuk la a ya eap eupaka blaa posf ya saa kecl ya beua uuk esablka kebeaua lea aaa -sple sekalus eaas ulkoleaas paa U Nla peks ŷ apa peoleh a pesaaa beku: y ˆ X ˆ α ; ˆ α ˆ 9 eaja bebas paa peoela kalbas euks a p eja eaja bebas efekf ya laya lebh kecl a ; << p Oleh kaaa u oel ees ya euka Pesaaa 8 eukka uuk euaka bayakya -sple ya lebh besa a paa bayakya peaaa Peuaa Paaee Koefse RP Peuaa paaee a к ya euka lakuka secaa seeak a eaf euaka eoe Newo-Raphso Meoe esebu eeluka uua pasal peaa a uua pasal keua a fus ujua ehaap a uua peaa fus ehaap aalah: U U I y uua peaa ehaap aalah: uua peaa ehaap aalah: I U
9 eaka uua pasal keua a ehaap a sebaa beku: I U U ; 0 ; 0 ; I Peua paaee RP euaka eoe Newo-Raphso peoleh a pesaaa beku: H 0 sapa kovee ea ; a H Peepaa Ko ea Eually pace Kos Fus bass -sple beeaja ya aka beuk elk oa paa eval p keua fus esebu evaluas paa eks a peubah pejelas yau sapa p Msalka oa -sple ebea paa ' eval ya saa paja a eba oleh ' ko eal h uuk R h a ' aka julah oal ko ya buuhka uuk ebau -sple ' a bayakya -sple ya uaka paa
10 4 pesaaa ees aalah ' Peepaa ko euaka kosep eually space ko paa peela apa jelaska sebaa beku: Msalka {eks a peubah pejelas} { p} a aks{ eks a peubah pejelas } aks { p} p eapka 0 0 a / ' aks 0 aks 0 Meeuka basa ko secaa keseluuha ya aka uaka paa - sple basa : ; ea cee sebesa aks Kea Kebaka Moel a Valas Moel Pelha oel ebak apa lakuka ea epehaka bebeapa kea kebaka oel paa aa peyusu oel a aa valas a Kea kebaka oel paa aa peyusu oel aaa la la ya foulaska paa Pesaaa 8 a Geealze Coss Valao GCV foulaska sebaa beku: GCV y yˆ / / c G 0 ea G U U U I U b Kea kebaka oel paa aa valas uaka Roo Mea uae Eo of Pecos RMEP ˆ / RMEP y y C C aa C eupaka kupula aa valas c bayakya aa valas ŷ uaa uuk aa valas y Kea la ya apa uaka paa aa peyusu oel a aa valas aalah R a ees Y uaa Ŷ ehaap la Y sebeaya eak kecl la GCV a RMEP aka seak bak oel ya peoleh
11 5 eaja ebas es Efekf a Paaee eaja bebas f efekf a RP eupaka bayakya paaee RP ya efekf eaja bebas efekf bsa jaka ukua keulusa koefse RP a beua uuk ebaka hasl f RP paa julah ko a ya bebea-bea eaja bebas efekf saa ea ace a aks ha Hase a bsha 990 ya beka oleh pesaaa beku: f efekf U U U U I
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka
Lebih terperinciBILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET
Maemaika Kelas IX emese Baisa Bilaga da Dee BILANGAN BAB V BARIAN BILANGAN DAN DERET A. Baisa Bilaga. Pegeia Baisa Bilaga Jika bilaga-bilaga diuuka dega aua eeu maka aka dipeoleh suau baisa bilaga. Cooh
Lebih terperinciEstimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas
Lebih terperinciINFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2
INFERENSI DAA UJI HIDUP ERSENSOR IPE II BERDISRIBUSI RAYLEIGH Oleh : ak Wdhah Ww Madjya Saf Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Alum Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Absac Aalyss of lfe me s oe of sascal aalyss whch
Lebih terperinciPenerapan Model Predictive Control (MPC) pada Kapal Autopilot dengan Lintasan Tertentu
JURNA SAINS DAN SENI ITS Vol, No, Sp 0 ISSN: 0-98X A-5 Papa Mol P Cool MPC paa Kapal Aoplo a aa T S Aa Sola, Kaa, a Sba Ja Maaa, Fala Maaa a Il Paa Ala, I Tolo Spl Nopb ITS Jl A Raa Ha, Sabaya 60 Eal:
Lebih terperinciPengukuran Bunga. Modul 1
Moul 1 Pegukura Buga Drs. Pramoo S, M. S. M oul membcaraka eag pegukura buga, fugs akumulas a fugs jumlah, gka buga efekf, buga seerhaa, buga majemuk, la sekarag, gka skoo efekf, gka buga ar skoo omal,
Lebih terperinciFisika Modern. Persamaan Schroodinger dan Fingsi Gelombang
Fska Modern Persaaan Schroodnger dan Fngs Gelobang Apa Persaaan unuk Gelobang Maer? De Brogle eberkan posula bahwa seap parkel elk hubungan: h/ p Golobang aer ala n dkonfras oleh percobaan dfraks elekron,
Lebih terperinciIntegral Mcshane Fungsi Bernilai Banach
ea shae s Bea Baah Hey Pbawao Syawa sa aeaa Uvesas Saaa Dhaa Yoyaaa e-a heybs@sasdad Absa ea Shae eaa ea e Rea ya ea daa ea Heso-zwe da evae dea ea Lebese D daa aaah aa dbaaa sa ea ea Shae ya s bea ada
Lebih terperinciBAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN PROGRAM. sehingga diperlukan perhitungan secara numerik untuk mencari penyelesaian
BAB 3 ANAISA DAN PERANCANGAN PROGRAM 3. Alota Peyelesaa Pada uuya suatu pesaaa tak le suka dselesaka secaa aalts sea dpeluka petua secaa uek utuk eca peyelesaa pesaaa-pesaaa tak le. Dala eetuka peyelesaa
Lebih terperinciCOMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD)
COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD) CRD Tdak ada kea pengelompokan: Lngkungan homogen Bahan homogen (pebedaan danaa expemenal un yang mempeoleh pelakuan yang ama dalam CRD debu ebaga expemenal eo) Ala homogen
Lebih terperinciRISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL
RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas
Lebih terperincikimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-13 kimia K e l a s XI LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaan Seelah mempelajai maei ini, kamu dihaapkan memiliki kemampuan beiku. 1. Mengeahui pesamaan laju eaksi.. Memahami ode eaksi dan konsana laju
Lebih terperinciBAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum
Lebih terperinciBAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.
Lebih terperinciMETODE PELAKSANAAN Deain Penelitian dalam Hubungan dengan Waktu
II MTOD PLAKSAAA 2.1. Dea Peela dala Hubuga dega Waku Dala sud behubuga dega waku sea pegulaga peela daa ka elha bahwa peela egguaka eode deskpf eaka desa d aa peyeldka aau aalss dlakuka dala suau eval
Lebih terperinciDISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.
DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:
Lebih terperinciKresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan
Kresnano C Moel Sebaran Pergerakan Kresnano C Tujuan Uama: Mengeahu pola pergerakan alam ssem ransporas serng jelaskan alam benuk arus pergerakan (kenaraan, penumpang, an barang) yang bergerak ar zona
Lebih terperinciUkuran Dispersi Multivariat
Bab IV Ukua Disesi Mulivaia Pada bab ii, eama-ama aka dikemukaka defiisi eag veko vaiasi vaiabel-vaiabel sada (VVVS sebagai ukua disesi mulivaia akala seluuh vaiabel yag eliba adalah vaiabel sada. Selajuya
Lebih terperinciProgram Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Vektor
Pogam Pekuliahan Dasa Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Veko [MA4] Deinisi Deinisi ungsi veko Fungsi veko meupakan auan yang mengkaikan ε R dengan epa sau veko F R Noasi : F : R R F î gĵ, g aau
Lebih terperinciRUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE)
RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE) Intepetas pobablstk a fungs gelombang t suatu patkel telah kta pelaa yatu t yang menyatakan peluang menemukan patkel paa waktu
Lebih terperinciBAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK
BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau
Lebih terperinciHidraulika Komputasi
Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinciV. PENGUJIAN HIPOTESIS
V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska
Lebih terperinciPROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX
POGAM LINIEA DENGAN METODE SIMPLEX A. TEKNIK PENYELESAIAN Betuk Soal Progra Lear Kedala utaa asalah rogra lear daat eretuk a atau a atau a. Kedala yag eretuk ertdaksaaa daoat duah ead ersaaa seaga erkut
Lebih terperinciOleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.
Aalss Regres Webull uuk Megeahu Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pedera Sroke Sud kasus RSU Haj Surabaya Oleh : Azzahrowa Furqo 3090004 Dose Pembmbg Dr. Purhad, M.Sc. AGENDA OUTLINE PENDAHULUAN
Lebih terperinciBab 4. Tomografi Seismik. Tomografi seismik adalah metode untuk merekonstruksi struktur bawah
Bab 4 Tomogaf Sem Tomogaf em aalah meoe unu meeonu uu bawah pemuaan bum engan menggunaan aa benu gelombang wavefom aau aa wau empuh avel me a gelombang em. eoe n pegunaan unu mempeoleh pofl ebaan eal a
Lebih terperinciFisika Dasar I (FI-321)
Fisika Dasa I (FI-321) Topik hai ini (minggu 3) Geak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Pepindahan Kecepaan Pecepaan Geak Paabola Geak Melingka Geak dalam Dua dan Tiga Dimensi Menggunakan anda + aau
Lebih terperinciBAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan
BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag
Lebih terperinciKULIAH SEMESTER VIII PRODI GEOMATIKA INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA
KULIAH SEMESER III RODI GEOMAIKA INSIU EKNOLOGI SUMAERA . ENDAHULUAN GEODESI: UJUAN ILMIAH: MENENUKAN BENUK DAN BESAR BUMI, MENGKAJI FENOMENA GEODINAMIKA, SEERI ROASI BUMI, GERAKAN KERAK BUMI, ASANG SURU
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. pembahasan bab-bab berikutnya antara lain tentang model pergerakan harga
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab aka dbahas bebeapa eo dasa yag dpeluka pada pembahasa bab-bab bekuya aaa la eag model pegeaka haga saham, model kesembaga, meode maxmum lkelhood esmao, ops pu Ameka, smulas
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciPendeskripsian Kontur Dan Image Suatu Kawasan Eksplorasi Menggunakan Monte Carlo Markov Chain
Jual Gade Vol.4 No. Jaua 28 : 328-332 edeskpsa Kou Da Image Suau Kawasa Eksploas egguaka oe Calo akov Cha Jose Rzal, Ulfasa Rafflesa Juusa aemaka, Fakulas aemaka da Ilmu egeahua Alam, Uvesas Begkulu, Idoesa
Lebih terperinciVALIDITAS DAN RELIABILITAS TES YANG MEMUAT BUTIR DIKOTOMI DAN POLITOMI *)
VALIDITAS DAN RELIABILITAS TES YANG MEMUAT BUTIR DIKOTOMI DAN POLITOMI Baso Iag Sappale * Absac To measue a vaable eeded by vald sume ad elabel. Resul of measueme a vaable vey flueced by qualy of sume,
Lebih terperinciBAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU
BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas
Lebih terperinciBAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI
Stem Damk Ore-Tgg 47 BAB 4 SISTEM DINAMI ORDE-TINI Stem amk ore-tgg gabuga ua atau lebh tem amk ore-atu. Cotoh:. Level cotrol paa tagk-tagk, bak yag tem o- terka oteractg ytem maupu yag terterak teractg
Lebih terperinciBAB III STATISTIK INFERENSI PADA RANTAI MARKOV
BAB III STATISTIK INFERENSI PADA RANTAI MARKOV 3. Pedahulua Pada Bab II elah dibahas megeai aai Makov beode- aau Ō() da maiks peluag asisiya. Pada bagia ii, aka dibahas bagaimaa meeuka ode aai Makov dai
Lebih terperinciIII. BAHAN DAN METODE. peternakan UIN SUSKA Riau dan Laboratorium Agronomi Fakultas pertanian
III. BAHAN DAN METODE 3.1. Tempa dan Waku Peneliian Peneliian ini elah dilakukan di Lahan pecobaan Fakulas peanian dan peenakan UIN SUSKA Riau dan Laboaoium Agonomi Fakulas peanian dan peenakan UIN SUSKA
Lebih terperinciSTUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF
STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF A Seawa Program Su Maemaka Iusr a Saska Fakulas Sas a Maemaka Uversas Krse Saya Wacaa Jl Dpoegoro 52-6 Salaga 57 Ioesa e-mal: a_sea_3@yahoocom Absrak Dega
Lebih terperinciPEMODELAN DUA DIMENSI RESERVOIR GEOTERMAL SISTEM DUA FASA MENGGUNAKAN METODE FINITE DIFFERENTIAL. 3.1 Formulasi dan Aproksimasi Model Matematis
BAB III EMODELAN DUA DIMENSI RESERVOIR GEOERMAL SISEM DUA FASA MENGGUNAAN MEODE FINIE DIFFERENIAL. Foma da Apoma Mode Maema Reeo a aa dmodea adaa eeo da da aa qd domaed. Mea aa da pada eoema mma bepa aa
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA
Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka
Lebih terperinciANALISIS MODEL INTERVENSI FUNGSI PULSE Studi Kasus : Peramalan Harga Saham Malaysia Airlines dan Jumlah Wisatawan Asing
Bulein Ilmiah Ma. Sa an Teapannya (Bimase) Volume 04, No. 3 (05), hal 85-94. ANALISIS MODEL INTERVENSI FUNGSI PULSE Sui Kasus : Peamalan Haga Saham Malaysia Ailines an Jumlah Wisaawan Asing Muhamma Mukhlis,
Lebih terperinciMODUL 2 PERCOBAAN SATU FAKTOR DAN UJI PERBANDINGAN NILAI TENGAH
MODUL PERCOBAAN SATU FAKTOR DAN UJI PERBANDINGAN NILAI TENGAH A. Pendahuluan Pecobaan sau fako adalah suau pecobaan ang dancang dengan hana melbakan sau fako dengan bbeapa aaf sebaga pelakuan. Rancangan
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DUA PARAMETER MENGGUNAKAN METODE BAYES
JURNA GAUSSIAN Volume Nomo ahu 0 Halama 03- Ole d: hp://ejoual-sudpad/dephp/aussa ESIMASI PARAMEER DISRIBUSI WEIBU DUA PARAMEER MENGGUNAKAN MEODE BAYES Ida sa Hazhah Suo Ra Rahmawa 3 Mahasswa Juusa Saska
Lebih terperinciMASALAH PENELUSURAN (KASUS KONTINU)
MASALAH PENELUSUAN KASUS KONINU Oleh : Noii Hasi Dose Pogam Si Sisem Ifomasi UNIKOM Absak Sisem kool opimm aalah sa sisem yag meacag opimasi ilai, baik maksimm map miimm, ai sa fgsi objekif. Sisem ii bepa
Lebih terperinciBAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS
BAB III : ANALII LOOKBACK OPION BAB III ANALII LOOKBACK OPION Pada Bab III ii aka dibahas egeai lookback opios da aalisisa Asusi ag kia pakai adalah saha ag diguaka (uderlig asse) idak eberika divide ipe
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Telah dkeahu bahwa saa sedag megalam krss global, dak haya erjad pada Negara yag sedag berkembag, bahka Negara maju juga megalamya, seper Amerka. Akbaya bayak orag yag
Lebih terperinciLAMPIRAN I GREEK ALPHABET
LAMPIRAN I GREEK ALPHABE Α, Alpha Μ, µ Mu Ψ, Psi Β, β Ba Ν, ν Nu Ω, ω Oga. Γ, γ Gaa, δ Dla Ε, ε Epsilo Ζ, ζ Za Η, η Ea Θ, θ ha Ι, ι Ioa Κ, κ Kappa Λ, λ Labda Ξ, ξ i Ο,ο Oico Π, π Pi Ρ, ρ Rho Σ, σ Siga
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi
Sudaryato Sudrham Permutas da Kombas Permutas Permutas adalah bayakya peelompoka sejumlah tertetu kompoe ya dambl dar sejumlah kompoe ya terseda; dalam setap kelompok uruta kompoe dperhatka Msalka terseda
Lebih terperinciMarket Basket Analysis dengan Metode Fuzzy C-Covering untuk Menentukan Pola Pembelian pada Toko Buku
Marke Baske Aalysis dega Meode Fuzzy C-Coverig uuk Meeuka Pola Pebelia pada Toko Buku Yessica Naaliai Fakulas Tekologi Iforasi Jl. Dipoegoro 5-60 Salaiga (098 34940 yessica_4@yahoo.co Yos Richard Beeh
Lebih terperinciMetode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik
Jural Jural Maemaka, Saska, & Kompuas Vol. 4 No. Jauar 08 Vol. 3 No Jul 006 p-issn: 858-38 53 e-issn: 64-88 Vol. 4, No., 54-59, Jauar 08 Vol. 4, No., 54-58, Jauar 08 Meode Bayes Da Kedaksamaa Cramer-Rao
Lebih terperinciRUMUS LULUS UN 2015 (FISIKA SMA)
egukua * ebaaa jagka g : 5 x 5 +,7 5,7 ( agka peig) Keeiia, Keidakpaia : x x x,,5 Jika keidakpaia diaukka : x (5,7 ±,5) ( agka peig) * ebaaa ikee kup : x,5 +,6,76 ( agka peig) Keeiia, Keidakpaia : x x,,5
Lebih terperinciFINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA)
INITE IELD (LAPANGAN BERHINGGA) Muhamad Zak Ryao NIM: /5679/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd h://zakmahwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sujaa, MSc Jka suau laaga (feld) memua eleme yag bayakya berhgga, maka laaga
Lebih terperinciPENDUGAAN SELANG KEPERCAYAAN BOOTSTRAP PADA REGRESI NON PARAMETRIK KERNEL
Gust Ngua Ad Wbawa, et al//paadgma, Vol 7 No, Apl 03, lm -8 PENDUGAAN SELANG EPERCAYAAN BOOTSTRAP PADA REGRESI NON PARAMETRI ERNEL Gust Ngua Ad Wbawa, Badd Abap Sta Pegaja Juusa Matematka, FMIPA, Uvestas
Lebih terperinciKredibilitas dengan Pendekatan Bühlmann
Kedblas dega Pedekaa Bühlma Isada Slame da Ksa Naala Juusa Maemaka FMIPA UNS Absak Teo kedblas meupaka poses pembuaa a oleh akuas uuk melakuka peyesuaa pem d masa depa meuu pegalama masa lampau. Pada eo
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik
III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.
Lebih terperinciReliabilitas. A. Pengertian
Relablas A. Pengean Relablas adalah sejauh mana hasl ujan sswa eap aau konssen da posedu penlaan (Nko, 007:66). Menuu Ellen, suau es dkaakan elabel jka sko obsevas nla awal behubungan dengan sko yang sebenanya.
Lebih terperinciBAB III PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIK
A III PENGEMANGAN MODEL MATEMATIK Pada analisis manual ang akan dikembangkan, unuk menjamin bahwa eoi maupun umusan ang diuunkan belaku (valid) maka pelu dieapkan asumsi dasa. Sehingga hasil analisis manual
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Lebih terperinciBAB III MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DUA SEKTOR
15 BAB III MODEL PERTUMBUHA EKOOMI DUA SEKTOR 3.1 Aum dan oa Model perumbuhan dua ekor n merupakan model perumbuhan dengan dua komod yang dhalkan, yau barang modal dan barang konum. Kedua barang n dproduk
Lebih terperinciBANGUN RUANG. ABFE dan sisi DCGH, dan sisi ADHE dan sisi
NGUN RUNG. Pengeian 1. Kubu Kubu adalah bangun uang yang dibaai oleh enam buah bidang peegi yang konguen (benuk dan E beanya ama). (Pehaikan Gamba 1) Kubu mempunyai 6 ii, 8 iik udu, dan 12 uuk. Semua uuk
Lebih terperinciANALISIS MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP UNTUK PERAMALAN KENAIKAN TARIF DASAR LISTRIK (TDL) TERHADAP BESARNYA PEMAKAIAN LISTRIK
Bulein Ilmiah Ma. Sa. an Teapannya (Bimase) Volume 3, No. 3 (4), hal 75-84. ANALISIS MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP UNTUK PERAMALAN KENAIKAN TARIF DASAR LISTRIK (TDL) TERHADAP BESARNYA PEMAKAIAN LISTRIK
Lebih terperinciDekomposisi Graf Hasil Kali Tiga Lintasan ke Dalam Sub Graf Perentang Reguler
Vol. 10, No. 1, 14-25, Juli 2013 Dekompoii Gaf Hail Kali Tiga Linaan ke Dalam Sub Gaf Peenang Regule Hamaai 1 Abak Dekompoii gaf G adala impunan * + dengan meupakan ubgaf dai Gyang memenui ( ) ( ) ( )
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema
II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks
Lebih terperinciPENDEKATAN TEORITIK. c dt (3.1) r dr dr. atau 2 (3.2)
5 PENDEKTN TEORITIK Model Pepidaha Massa Kafei Pepidaha massa kafei yag ejadi selama poses pelaua belagsug seaa difusi. Model pepidaha massa kafei dai dalam biji kopi diuuka bedasaka asumsi-asumsi sebagai
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE BUNGA MAJEMUK DAN ATURAN 78 DALAM MENENTUKAN SISA PINJAMAN SETIAP PERIODE PADA ANUITAS DUE TUGAS AKHIR
PERBNDINGN METODE BUNG MJEMUK DN TURN 78 DLM MENENTUKN SIS PINJMN SETIP PERIODE PD NUITS DUE ( Sudi Kasus: Kopeasi Uiesias Islam Negei Sula Syaif Kasim Riau ) TUGS KHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syaa Uuk
Lebih terperinciJAWABAN SOAL FISIKA OSN Medan, 1 7 Agustus 2010
JAWABAN SOAL FISIKA OSN 00 Medan, 7 Aguu 00 Gaya gaya yang ekeja pada ola diunjukkan pada gama diamping. Peamaan geak unuk pua maa ola adalah () () dan pada ola yang eoai elaku Syaa aga ola menggelinding
Lebih terperinciBAB VI SUHU DAN KALOR
BAB VI SUHU DAN KALOR STANDAR KOMPETENSI : 5. Meneapkan konsep dan prinsip kalor, konservasi energi dan suber energi dengan berbagai perubahannya dala esin kalor. Kopeensi Dasar : 5.1 Melakukan percobaan
Lebih terperinciPertemuan IX,X,XI VI. Tegangan Pada Balok
Baan Aja ekanika Baan ulai, ST, T Peemuan X,X,X Tegangan Pada Balok Lenuan Pada Balok Pemeanan ang ekeja pada alok meneakan alok melenu, seingga sumuna edefomasi memenuk lengkungan ang diseu kuva defleksi
Lebih terperinciPERCOBAAN I HUKUM NEWTON
PERCOBAAN I HUKUM NEWTON I. Tujuan Mepelajai geak luus beubah beauan pada bidang daa dengan banuan ai ack ail unuk enenukan hubungan anaa jaak, waku, kecepaan, dan waku, sea hubungan anaa assa, pecepaan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab aka dbahas eag posedu peguja hpoess uuk daa yag beasal da dua sampel salg behubuga aau slah la dua sampel bepasaga. Salah sau cooh adalah ekspeme yag pegukuaya dlakuka
Lebih terperinciPENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI
5/4/0 INTERVAL KEPERCAYAAN Poulai θ= μ,, π PENDAHULUAN amlig amel θˆ=,, KANIA EVITA DEWI Peakira arameer ada cara:. Peakira iik. Peakira ierval aau ierval keercayaa PENAKSIRAN TITIK Peakira iik -> Jika
Lebih terperinciPEMODELAN KALIBRASI PEUBAH GANDA DENGAN PENDEKATAN REGRESI SINYAL P-SPLINE (Multivariate Calibration Models using P-spline Signal Regression Approach)
, Oktoberl 2009 p : 19-25 ISSN : 0853-8115 Vol 14 No.2 PEMODELAN KALIBRASI PEUBAH GANDA DENGAN PENDEKATAN REGRESI SINYAL P-SPLINE (Multvarate Calbraton Moels usng P-splne Sgnal Regresson Approach) Tonah
Lebih terperinciRancangan Acak Kelompok
Racaga Acak Kelompok Saua percoaa dak seragam dlakuka pegelompoka egacaka dlakuka per kelompok Model : Y j μ + β + τ + ε dega : Y j respos pada perlakua ke -, ulaga ke - j μ raaa umum j τ pegaruh perlakuake
Lebih terperinciKoefisien Korelasi Spearman
Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah
Lebih terperinciBab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN
Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN 7 Movas Dmovas bab dega medskuska persamaa a hy by c, dega dak semua dar a, b, da c adalah ol Peryaaa a hy by dsebu beuk kuadrak dalam da y, sera erdapa deas a hy by a h [
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Defns Rangkaan Lsrk Rangkaan Lsrk adalah sambungan dar beberapa elemen lsrk ( ressor, kapasor, ndukor, sumber arus, sumber egangan) yang membenuk mnmal sau lnasan eruup yang dapa
Lebih terperinci(Cormen 2002) III PEMBAHASAN. yt : pendapatan rumah tangga pada periode t, dengan yt 0.
5 Vaabel s dsebu vaabel slak enambahan vaabel slak beujuan unuk mengubah peaksamaan yang mengandung anda menjad sebuah pesamaan eaksamaan () bena jka dan hanya jka pesamaan (2) dan peaksamaan (3) bena
Lebih terperinciKALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN ISIKA PMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Smak Petanaan! Bang A B Bentuk kuva apakah ang menunjukkan jaak tepenek ang menghubung-kan ttk A an ttk B alam bang ata
Lebih terperinciPREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA DENGAN MODEL TINGKAT BUNGA DOTHAN
PEMI SUNSI JIW DWIGUN DENGN MODEL TINGKT BUNG DOTHN B Haya *, Haa, Hao Mahawa Poa Sud S Maeaa Doe Juua Maeaa Faula Maeaa da Ilu Peeahua la Uvea au Kau Bawdya, Peabau 893 * bhaya87@al.o BSTCT Th ale ude
Lebih terperinciLAJU REAKSI. A. KEMOLARAN - Kemolaran adalah menyatakan banyaknya mol zat terlarut dalam 1 liter larutan. M = V
LAJU REAKSI STANDART KOMPETENSI; Meahai kietika reaksi, kesetibaga kiia, da faktor-faktor yag berpegaruh, serta peerapaya dala kehidupa sehari-hari KOMPETENSI DASAR; Medeskripsika pegertia laju reaksi
Lebih terperinciCara uji butiran agregat kasar berbentuk pipih, lonjong, atau pipih dan lonjong
Cara uji buira agrega kasar berbeuk iih, lojog, aau iih da lojog RSNI T-0-005 Ruag ligku Sadar ii meeaka kaidah da aa cara eeua ersease dari buira agrega kasar berbeuk iih, lojog, aau iih da lojog. Pegujia
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciKNMru. fl lrs Jrl zo."']7- n-1,4juni20l4. Koffierems0 Nosnomd Mdernffio. Graha Sepuluh Nopember ITS
l ls Jl zo."']7- NMu oeems0 Nosom Meo -4Ju0L4 Gaha Seuluh Noembe IS oees Nosoal Maemoka NM XVll - IS Suaboo DAA ISI lomas. Susua Paa oees Nasoal Maemaka XVO4.... Laoa eua Paa NM Vll......7.3 Sambua Pese
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB TNJAUAN USTAKA. Operas Ssem Teaga Lsrk Ssem aaga lsrk aalah sekumpula pusa eaga lsrk a garu uk yag sau ega yag la hubugka ega jarga rasms sehgga merupaka sebuah kesaua erkoeks (Marsu, 99). Dalam operas
Lebih terperinciInterferensi cahaya menghasilkan suatu pola interferensi (terang-gelap)
NTRFRNS CAHAYA nefeensi cahaya meupakan ineaksi dua aau lebih gelombang cahaya yang menghasilkan suau adiasi yang menyimpang dai jumlah masing-masing komponen adiasi gelombangnya. nefeensi cahaya menghasilkan
Lebih terperinciEFEK KONDUKSI PANAS DALAM SILINDER PEJAL PADA PENGUJIAN PERPINDAHAN PANAS DENGAN FLUK KALOR TETAP Bambang Yunianto
FK KONDUKSI PNS DLM SILIND PJL PD PNGUJIN PPINDHN PNS DNGN FLUK KLO TTP abag Yuia bsa Sala sau ea pegujia pepiaa paas alia luia lewa peuaa lua aala ega lu al eap. Paa ea ii iasusia bawa eapa lu al seaga
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
39 III. METODE PENELITIAN 3.1 Waku dan Meode Peneliian Pada bab sebelumnya elah dibahas bahwa cadangan adalah sejumlah uang yang harus disediakan oleh pihak perusahaan asuransi dalam waku peranggungan
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).
of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa
Lebih terperinciANALISIS KAPASITAS PRODUKSI UAP TERHADAP STABILITAS PUTARAN MESIN TURBIN
Wdya Tekka Vl..; Ma 3 I 4 66 : 4-4 ABTRAK 4 AALII KAPAITA PRODUKI UAP TERHADAP TABILITA PUTARA MEI TURBI Vr Pradjalsar ), T Dw Pura ) Perkebaa peakaa lsrk d Idesa seak bayak bak duaka pada dusr pabrk,
Lebih terperinciTransport P henomena Phenomena Dr. Heru Setyawan Jurusan T eknik Teknik K imia Kimia FTI - FTI ITS
Tanso Phenomena D. Heu Seawan Juusan Teknik Kimia FTI-ITS Alian melalui annulus flu nol Pemukaan momenum κ λ Disibusi keceaan Disibusi flu momenum aau shea sess Disibusi flu momenum dan disibusi keceaan
Lebih terperinciMENTERI DALAM NEGERI REPUBLIK INDONESIA
ALINAN MENTERI DALAM NEGERI REPUBLIK INDONEIA PERATURAN MENTERI DALAM NEGERI REPUBLIK INDONEIA NOMOR 49 TAHUN 217 TENTANG BATA DAERAH KABUPATEN MUI RAWA DENGAN KABUPATEN REJANG LEBONG PROVINI BENGKULU
Lebih terperinciKADAR STEVIOSIDA MAKSIMUM PADA WAKTU DAN MASSA YANG MINIMUM
POIDING EMINA NAIONAL AIN DAN PENDIDIKAN AIN UKW KADA EVIOIDA MAKIMUM PADA WAKU DAN MAA YANG MINIMUM H.A. Parhusp da Y. Maroo Ceer of Appled cece ad Maheacs Fakulas as da Maeaka Uversas Krse aya Wacaa
Lebih terperinciBUDI &NAg.A. FAp ACHAIAD, M$/tp, pltfbuu AH l,lwpv 2 A?F L 700? 2 Arrt u 2o o? Dft. Actlurh} E.lt. hlr, Nt*. roo, ro
FORMULIR PENILATAN KEGIATAN PENII-AIAN PRAKTIK PENGALAMAN KERJA BAGI PEERTA UJIAN PROFEI AKUNTAN PUBLIK TINGKAT PROFEIONAL Nama Pesea (Menee) Kano Tempa Bekeja Tekini Tanggal aa Mulai Bekeja Peama Kali
Lebih terperinciLOGO ANALISIS REGRESI LINIER
LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres
Lebih terperinciPENGKONSTRUKSIAN KURVA YIELD DENGAN METODE NELSON SIEGEL SVENSSON (Studi Kasus Data Obligasi Pemerintah) Winda Setyawati 1, Abdul Hoyyi 2.
Pegkosuksa Kuva eld... (Wda Seawa) PENGKONSRUKSIAN KURVA IELD DENGAN MEODE NELSON SIEGEL SVENSSON (Sud Kasus Daa Oblgas Peea) Wda Seawa, Abdul Ho Alu Poga Sud Saska FMIPA Uvesas Dpoegoo Saf Pegaja Poga
Lebih terperinci